Minsal implementa nuevo sistema de inteligencia artificial para reducir tiempos de espera en diagnósticos radiológicos
La plataforma asistida por IA analiza radiografías y escáneres en tiempo real, priorizando los casos de urgencia en la red pública de salud de la Región Metropolitana y regiones.
El Ministerio de Salud (Minsal) presentó oficialmente la integración de una plataforma de inteligencia artificial diseñada para acelerar la interpretación de exámenes radiológicos en la red pública hospitalaria.
El sistema, desplegado inicialmente en 14 hospitales de alta complejidad, permite a los equipos médicos recibir alertas inmediatas sobre hallazgos críticos en radiografías de tórax y tomografías computarizadas. Esta iniciativa busca reducir los tiempos de informe radiológico de días a apenas minutos en casos de emergencia.
Impacto en la Red Asistencial
Según autoridades de la Subsecretaría de Redes Asistenciales, la herramienta alcanza una precisión del 96% en la detección temprana de anomalías pulmonares y cardiovasculares. "No reemplaza la labor del especialista radiólogo, sino que optimiza el flujo de trabajo priorizando a aquellos pacientes cuya condición requiera una intervención quirúrgica u médica urgente", destacaron durante la presentación.
Se prevé que para el segundo semestre el sistema esté disponible en más del 80% de los centros hospitalarios del país.